A Monte Carlo study on the effect of seed design on the interseed attenuation in permanent prostate implants
Notice bibliographique
Résumé
Standard algorithms for postimplant analysis of transperineal interstitial permanent prostate brachytherapy (TIPPB) are based on AAPM Task Group 43 formalism (TG-43), which makes use of a world entirely made of water. This entails an assignment of the prostate, surrounding organs at risk, as well as all brachytherapy seeds present in a permanent prostate implant to water. Brachytherapy seeds are generally made from high atomic number materials. Because of the simultaneous presence of many brachytherapy seeds in a TIPPB, there is a shielding effect causing an attenuation of energy of the emitted photons generally called the "interseed attenuation" (ISA). This study investigates the impact of seed designs and compositions on the interseed attenuation. For this purpose, six brachytherapy seeds covering a wide variety of seed design and composition were modeled with the GEANT4 Monte Carlo (MC) toolkit. MC has allowed calculation of the contribution of each major component (encapsulation and internal components) of a given seed model to ISA separately. The impact of ISA on real clinical implant configurations was also explored. Two clinical postimplant geometries with different brachytherapy seeds were studied with MC simulations. The change in the clinical parameter D90 was observed. This study shows that Nucletron SelectSeed (similar to the Oncura model 6711), ProstaSeed, and Best Medical model 2335 are the most attenuating designs with 4.8%, 3.9%, and 4.6% of D90 reduction, respectively. The least attenuating seed is a 103Pd seed encapsulated in a polymer shell, the IBt OptiSeed with 1.5%. Finally, based on this systematic study, a new seed design is proposed that is predicted to be the most waterlike brachytherapy seed and thus TG-43 compatible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».