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Enregistrement W2062537404 · doi:10.1111/1467-9507.00174

Siblings as Confidants: Emotional Understanding, Relationship Warmth, and Sibling Self‐Disclosure

2001· article· en· W2062537404 sur OpenAlexafffund
Nina Howe, Jasmin Aquan‐Assee, William M. Bukowski, Pascale M. Lehoux, Christina M. Rinaldi

Notice bibliographique

RevueSocial Development · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésPsychologySiblingSibling relationshipDevelopmental psychologyFeelingSelf-disclosureSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations among (a) self‐disclosures between early adolescent siblings, (b) emotional understanding, and (c) relationship warmth were investigated. Grade 5–6 children (M age = 11.5 years) were interviewed concerning the incidence of disclosures to closest‐in‐age siblings (20 = older, 20 = younger), feelings regarding disclosing (or not), and sibling relationship quality. Warmth was measured with the Sibling Relationship Questionnaire (Furman & Buhrmester, 1985) and emotional understanding was assessed with the Hypothetical Relationships Picture Task (adapted from Schneider, 1989, & Aquan‐Assee, 1992). Hierarchical multiple regressions indicated self‐disclosure was positively associated with feeling good about sharing and negatively associated with reports of not trusting or not receiving emotional support from their sibling. Sibling relationship warmth was a key characteristic associated with both emotional understanding and self‐disclosure; female target children demonstrated greater emotional understanding. Warmth, but not emotional understanding, was associated with self‐disclosure. Findings are discussed in light of the importance of links between affective relationships and children’s social‐emotional understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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