Sensitization to Airborne Molds and Its Health Effects in Peat Moss Processing Plant Workers
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to evaluate the incidence of sensitization to the major molds found in peat dust in workers exposed to stored peat moss and the health impact of this sensitization. Air samples from each plant were obtained to measure the levels of airborne molds, bacteria, and dust. There were 189 workers from 14 peat moss processing plants (3 all-year mixing plants and 11 seasonal plants) recruited for the study. The subjects completed a symptoms questionnaire, underwent spirometric measurements and skin-prick tests, and gave venous blood samples. Blood samples from 43 nonexposed control subjects were also taken. A similar percentage of smokers from both plant types was observed. Twenty-eight percent of the workers tested had a positive serum reaction to at least one of the tested molds. The percentage of positive workers varied from plant to plant, going from none in 4 plants to 14 out of 21 for 1 plant. This variability was not correlated with the airborne levels of molds. FEV tended to be lower in the workers with positive antibodies compared with seronegative workers. IgG positive frequency was higher for those workers employed in the all-year plants, and workers from those plants had lower FEV/FVC than seasonal plant workers. Seasonal plants were more contaminated with molds than all-year mixing plants, suggesting that the duration of exposure may trigger more sensitization than the level of exposure. We conclude that there is a high incidence of mold sensitization in peat moss factory workers and that this sensitization may have a negative respiratory health impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».