Structural Analysis of Human Serum Albumin Complexes with Cationic Lipids
Notice bibliographique
Résumé
Human serum albumin (HSA) is a major transporter for delivering several endogenous compounds including fatty acids in vivo. Even though HSA is the primary target of fatty acid binding, the effects of cationic lipid on protein stability and conformation have not been investigated. The aim of this study was to examine the interaction of human serum albumin (HSA) with helper lipids--cholesterol (Chol) and dioleoylphosphatidylethanolamine (DOPE)--and with cationic lipids--dioctadecyldimethylammonium bromide (DDAB) and 1,2-dioleoyl-3-trimethylammonium-propane (DOTAP), at physiological conditions, using constant protein concentration and various lipid contents. Fourier transform infrared (FTIR), circular dichroism (CD), and fluorescence spectroscopic methods were used to analyze the lipid binding mode, the binding constant, and the effects of lipid interaction on HSA stability and conformation. Structural analysis showed that cholesterol and DOPE (helper lipids) interact mainly with HSA polypeptide polar groups and via hydrophobic moieties. Hydrophobic interactions dominate the binding of cationic lipids to HSA. The number of bound lipids (n) calculated was 1.22 (cholesterol), 1.82 (DDAB), 1.76 (DOPE), and 1.56 (DOTAP). The overall binding constants estimated were KChol=2.3 (+/-0.50)x10(3) M(-1), KDDAB=8.9 (+/-0.95)x10(3) M(-1), KDOTAP=9.1 (+/-0.90)x10(3) M(-1), and KDOPE=4.7 (+/-0.70)x10(3) M(-1). HSA conformation was stabilized by cholesterol and DOPE with a slight increase of protein alpha-helical structures, while DOTAP and DDAB induced an important (alpha-->beta) transition, suggesting a partial protein unfolding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».