Key intestinal genes involved in lipoprotein metabolism are downregulated in dyslipidemic men with insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance (IR) is associated with elevated plasma levels of triglyceride-rich lipoproteins (TRLs) of intestinal origin. However, the mechanisms underlying the overaccumulation of apolipoprotein (apo)B-48-containing TRLs in individuals with IR are not yet fully understood. This study examined the relationships between apoB-48-containing TRL kinetics and the expression of key intestinal genes and proteins involved in lipid/lipoprotein metabolism in 14 obese nondiabetic men with IR compared with 10 insulin-sensitive (IS) men matched for waist circumference. The in vivo kinetics of TRL apoB-48 were assessed using a primed-constant infusion of L-[5,5,5-D₃]leucine for 12 h with the participants in a constantly fed state. The expression of key intestinal genes and proteins involved in lipid/lipoprotein metabolism was assessed by performing real-time PCR quantification and LC-MS/MS on duodenal biopsy specimens. The TRL apoB-48 pool size and production rate were 102% (P < 0.0001) and 87% (P = 0.01) greater, respectively, in the men with IR versus the IS men. On the other hand, intestinal mRNA levels of sterol regulatory element binding factor-2, hepatocyte nuclear factor-4α, and microsomal triglyceride transfer protein were significantly lower in the men with IR than in the IS men. These data indicate that IR is associated with intestinal overproduction of lipoproteins and significant downregulation of key intestinal genes involved in lipid/lipoprotein metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».