Enhancing Developmentally Oriented Primary Care: An Illinois Initiative to Increase Developmental Screening in Medical Homes
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, the Enhancing Developmentally Oriented Primary Care (EDOPC) project of the Illinois chapter of the American Academy of Pediatrics and the Illinois Department of Healthcare and Family Services began a project to improve the delivery and financing of preventive health and developmental services for children in Illinois. The leaders of this initiative sought to increase primary care providers' use of validated tools for developmental, social/emotional, maternal depression, and domestic violence screening and to increase early awareness of autism symptoms during pediatric well-child visits in children aged 0 to 3 years. These screenings facilitate identification of children at risk and those who need referral for further evaluation. Primary barriers to such screenings include lack of practitioner confidence in using validated screening tools. In this article we describe the accomplishments of the EDOPC project, which created training programs to address these barriers. This training is delivered by EDOPC staff and peer educators (physicians and nurse practitioners) in medical practices. The EDOPC project enhanced confidence and intent to screen among a large group of Illinois primary health care providers. Among a sample of primary care sites at which chart reviews were conducted, the EDOPC project increased developmental screening rates to the target of 85% of patients at most sites and increased social/emotional screening rates to the same target rate in nearly half of the participating practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».