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Enregistrement W2062547184 · doi:10.1680/macr.14.00108

Performance of rice husk ash blended cement concretes subjected to sulfate environment

2014· article· en· W2062547184 sur OpenAlex
Khandaker M. Anwar Hossain, Muhammed S. Anwar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementMaterials sciencePortland cementSulfateCorrosionPozzolanPozzolanic activityChloridePozzolanaComposite materialHuskPorosityMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work assessed the performance of rice husk ash (RHA)-based ASTM type I and type V (low tricalcium aluminate (C 3 A)) blended cement concrete mixtures subjected to a mixed magnesium–sodium sulfate environment for an immersion period up to 48 months. The concrete mixtures comprised a combination of two Portland cements (type I and type V) and two RHA-blended cements with two water-to-binder ratios of 0·35 and 0·45. In addition to fresh and strength properties, X-ray diffraction, differential scanning calorimetry, mercury intrusion porosimetry and rapid chloride permeability tests were conducted on all concrete mixtures to determine phase composition, pozzolanic activity, porosity and chloride ion resistance. Deterioration of concrete due to mixed sulfate attack and corrosion of reinforcing steel were evaluated by assessing concrete weight loss and measuring corrosion potentials and polarisation resistance at periodic intervals throughout the immersion period of 48 months. Plain (type I/V) cement concretes performed better in terms of deterioration and corrosion resistance than RHA-based type I/V blended cement concrete mixtures in a mixed sulfate environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle