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Enregistrement W2062550203 · doi:10.1029/2011eo130006

A Pan‐Arctic Network to Study Past, Present, and Future Sea Ice Trends

2011· article· en· W2062550203 sur OpenAlexaffabout
Carolyn Wegner, Karen E. Frey, Christine Michel

Notice bibliographique

RevueEos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticOceanographySea iceArctic ice packClimate changeArctic ecologyMarine geologyArctic geoengineeringMarine ecosystemGeographyArctic vegetationEnvironmental scienceEcosystemPhysical geographyClimatologyGeologyEcologyAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic in Rapid Transition Implementation Workshop; Winnipeg, Manitoba, Canada, 18–20 October 2010 ; Rapid transitions in Arctic sea ice and the associated global integrated Earth system impacts and socioeconomic consequences have brought the Arctic Ocean to the top of national and international geophysical and political agendas. Alarmingly, there is a persistent mismatch between observed and predicted patterns, which speaks to the complexity of planning adaptation and mitigation activities in the Arctic. Predicting future conditions of Arctic marine ecosystems for climate change requires interdisciplinary and pan‐Arctic characterization and understanding of past and present trends. The Arctic in Rapid Transition (ART) initiative is an integrative, international, interdisciplinary, pan‐Arctic network to study spatial and temporal changes in sea ice cover and ocean circulation over broad time scales to better understand and forecast the impact of these changes on Arctic marine ecosystems and biogeochemistry. The ART initiative began in October 2008 and is still led by early‐career scientists. The ART science plan, developed after the ART initiation workshop in November 2009, was endorsed by the Arctic Ocean Sciences Board, which is now the Marine Working Group of the International Arctic Science Committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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