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Enregistrement W2062563453 · doi:10.1152/ajpcell.00482.2010

Nitric oxide donors improve prednisone effects on muscular dystrophy in the <i>mdx</i> mouse diaphragm

2011· article· en· W2062563453 sur OpenAlexaff
Wataru Mizunoya, Ritika Upadhaya, Frank J. Burczynski, Guqi Wang, Judy E. Anderson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscular dystrophyDuchenne muscular dystrophyInternal medicineEndocrinologyNitric oxideDystrophyMedicineCalcificationChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Duchenne muscular dystrophy (DMD), palliative glucocorticoid therapy can produce myopathy or calcification. Since increased nitric oxide synthase activity in dystrophic mice promotes regeneration, the outcome of two nitric oxide (NO) donor drugs, MyoNovin (M) and isosorbide dinitrate (I), on the effectiveness of the anti-inflammatory drug prednisone (P) in alleviating progression of dystrophy was tested. Dystrophic mdx mice were treated (18 days) as controls or with an NO donor ± P. Fiber permeability and DNA synthesis were labeled by Evans blue dye (EBD) and bromodeoxyuridine uptake, respectively. P decreased body weight gain, M increased quadriceps mass, and I increased heart mass. P increased fiber permeability (%EBD+ fibers) and calcification in diaphragm. Treatment with NO donors + P (M+P, I+P) reduced %EBD+ fibers and calcification vs. P alone. %EBD+ fibers in M+P diaphragm did not differ from control. NO donor treatment reduced proliferation and the population of c-met+ cells and accelerated fiber regeneration. Concurrent with P, NO donor treatment suppressed two important detrimental effects of P in mice, possibly by accelerating regeneration, rebalancing satellite cell quiescence and activation in dystrophy, and/or increasing perfusion. Results suggest that NO donors could improve current therapy for DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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