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Enregistrement W2062566224 · doi:10.1115/1.4003206

Sliding Mode Controller and Filter Applied to an Electrohydraulic Actuator System

2011· article· en· W2062566224 sur OpenAlexafffund
Shu Wang, Richard Burton, Saeid Habibi

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésControl theory (sociology)Variable structure controlRobustness (evolution)ActuatorSliding mode controlComputer scienceState variableNonlinear systemFilter (signal processing)Parametric statisticsRobust controlNoise (video)Settling timeControl engineeringControl systemEngineeringMathematicsControl (management)Step responseArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common problem pertaining to linear or nonlinear systems is the design of a combined robust control and estimation strategy that can effectively deal with noise and uncertainties. The variable structure control (VSC) and its special form of sliding mode control (SMC) demonstrate robustness with regard to uncertainties, although their performance can be severely degraded by noise. As such they can benefit from using state estimates obtained from filters. In this regard, this paper considers the use of a recently proposed robust state and parameter estimation strategy referred to as the variable structure filter (VSF) in conjunction with SMC. The contribution of this paper is a new strategy that combines sliding mode control with the variable structure filter. In the presence of bounded parametric uncertainties and noise, this combined method demonstrates robust stability both in terms of control and state estimation. Furthermore, the combined strategy can be used to achieve high regulation rates or short settling time. The combined VSF and SMC strategy is demonstrated by its application to a high precision hydrostatic system, referred to as the electrohydraulic actuator system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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