Long-term experimental warming alters nitrogen-cycling communities but site factors remain the primary drivers of community structure in high arctic tundra soils
Notice bibliographique
Résumé
Arctic air temperatures are expected to rise significantly over the next century. Experimental warming of arctic tundra has been shown to increase plant productivity and cause community shifts and may also alter microbial community structure. Hence, the objective of this study was to determine whether experimental warming caused shifts in soil microbial communities by measuring changes in the frequency, relative abundance and/or richness of nosZ and nifH genotypes. Five sites at a high arctic coastal lowland were subjected to a 13-year warming experiment using open-top chambers (OTCs). Sites differed by dominant plant community, soil parent material and/or moisture regimen. Six soil cores were collected from each of four replicate OTC and ambient plots at each site and subdivided into upper and lower samples. Differences in frequency and relative abundance of terminal restriction fragments were assessed graphically by two-way cluster analysis and tested statistically with permutational multivariate analysis of variance (ANOVA). Genotypic richness was compared using factorial ANOVA. The genotype frequency, relative abundance and genotype richness of both nosZ and nifH communities differed significantly by site, and by OTC treatment and/or depth at some sites. The site that showed the most pronounced treatment effect was a wet sedge meadow, where community structure and genotype richness of both nosZ and nifH were significantly affected by warming. Although warming was an important factor affecting these communities at some sites at this high arctic lowland, overall, site factors were the main determinants of community structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».