Substantial Changes in Epicardial Fat Thickness After Weight Loss in Severely Obese Subjects
Notice bibliographique
Résumé
We sought to evaluate the effect of weight loss on echocardiographic epicardial fat thickness, as index of visceral adiposity, and whether epicardial fat change after the weight loss can be proportionally different from overall body weight changes and related to cardiac parameters changes in severely obese subjects. This was an interventional study in 20 severely obese subjects (12 women, 8 men, BMI 45+/-5 kg/m(2), 35+/-10 years) who underwent 6-month very low calorie diet weight loss program. Baseline and after 6-month weight loss anthropometrics, echocardiographic epicardial fat thickness, left ventricular mass (LVM), and diastolic function parameters were assessed. Subjects lost 20% of original body weight, BMI reduced by 19% of original BMI, waist circumference decreased by 23% of initial waist circumference. Epicardial fat thickness decreased from 12.3+/-1.8 to 8.3+/-1 mm P<0.001 after the 6-month very low calorie diet, as -32% of baseline epicardial fat thickness. LVM and diastolic function changes were better correlated with epicardial fat changes. We showed that significant weight loss can be associated with significant reduction in the epicardial fat thickness, marker of visceral adiposity in severely obese subjects. Epicardial fat decrease, therefore visceral fat decrease, can be proportionally higher than overall adiposity decrease. Epicardial fat changes are significantly associated with obesity-related cardiac morphological and functional changes during weight loss. Measurement of echocardiographic epicardial fat thickness may provide an additional tool in understanding the metabolic risk associated with variation in fat distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».