Forest structure altered by mountain pine beetle outbreaks affects subsequent attack in a Wyoming lodgepole pine forest, USA
Notice bibliographique
Résumé
Extensive outbreaks of the mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) will alter the structure of many stands that will likely be attacked again before experiencing a stand-replacing fire. We examined a stand of lodgepole pine ( Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S. Watson) in Grand Teton National Park currently experiencing a moderate-level outbreak and previously attacked by mountain pine beetle in the 1960s. Consistent with published studies, tree diameter was the main predictor of beetle attack on a given tree, large trees were preferentially attacked, and tree vigor, age, and cone production were unimportant variables for beetle attack at epidemic levels. Small trees killed in the stand were killed based mainly on their proximity to large trees and were likely spatially aggregated with large trees as a result of the previous outbreak. We concluded that the driving factors of beetle attack and their spatial patterns are consistent across outbreak severities but that stand structure altered by the previous outbreak had implications for the current outbreaks in the same location. This study should catalyze additional research that examines how beetle-altered stand structure affects future outbreaks — an important priority for predicting their impacts under climate change scenarios that project increases in outbreak frequency and extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».