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Enregistrement W2062572469 · doi:10.1139/x11-142

Forest structure altered by mountain pine beetle outbreaks affects subsequent attack in a Wyoming lodgepole pine forest, USA

2011· article· en· W2062572469 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel M. Kashian, Rebecca M. Jackson, Heather D. Lyons

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceUniversity of WyomingU.S. Department of Energy
Mots-clésMountain pine beetlePinus contortaDendroctonusOutbreakBark beetleEcologyGeographyNational parkForestryBiologyBark (sound)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive outbreaks of the mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) will alter the structure of many stands that will likely be attacked again before experiencing a stand-replacing fire. We examined a stand of lodgepole pine ( Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S. Watson) in Grand Teton National Park currently experiencing a moderate-level outbreak and previously attacked by mountain pine beetle in the 1960s. Consistent with published studies, tree diameter was the main predictor of beetle attack on a given tree, large trees were preferentially attacked, and tree vigor, age, and cone production were unimportant variables for beetle attack at epidemic levels. Small trees killed in the stand were killed based mainly on their proximity to large trees and were likely spatially aggregated with large trees as a result of the previous outbreak. We concluded that the driving factors of beetle attack and their spatial patterns are consistent across outbreak severities but that stand structure altered by the previous outbreak had implications for the current outbreaks in the same location. This study should catalyze additional research that examines how beetle-altered stand structure affects future outbreaks — an important priority for predicting their impacts under climate change scenarios that project increases in outbreak frequency and extent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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