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Enregistrement W2062577700 · doi:10.1902/jop.2002.73.1.39

Sinus Floor Augmentation on at the Time of Maxillary Molar Extraction: Success and Failure Rates of 137 Implants in Function for Up to 3 Years

2002· article· en· W2062577700 sur OpenAlexaff
Paul A. Fugazzotto, Sergio De Paoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMilton District Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteotomeMolarMaxillary sinusMedicineDentistryDental alveolusImplantTrephineSinus (botany)MaxillaMaxillary first molarOrthodonticsOsteotomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implant restoration of the posterior maxilla poses significant challenges to the clinician. In an effort to increase the apical occlusal dimension of available bone for implant placement, a number of sinus augmentation approaches have been suggested. This paper describes a simplified technique for predictable sinus augmentation at the time of maxillary molar extraction. METHODS: A modified trephine and osteotome technique was utilized to implode the interradicular bone following maxillary molar extraction. Particulate material and a membrane were then placed to maximize regeneration of alveolar bone. RESULTS: One hundred sixty-seven (167) implants were subsequently placed in regenerated bone following the above technique. One hundred thirty-seven (137) of these implants were restored and in function for up to 3 years at the time of statistical compilation, and 136 of the 137 implants were functioning successfully by the Albrekteson criteria for a cumulative success rate of 97.8%. CONCLUSIONS: The technique presented for simultaneous sinus augmentation at the time of molar extraction, followed by subsequent implant placement after maturation of regenerating tissues, demonstrates a high success rate for up to 3 years in function. Long-term studies may be useful in evaluating the continual efficacy of such an approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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