Advanced hydrogen and CO2 capture technology for sour syngas
Notice bibliographique
Résumé
A key challenge for future clean power or hydrogen projects via gasification is the need to reduce the overall cost while achieving significant levels of CO2 capture. The current state of the art technology for capturing CO2 from sour syngas uses a physical solvent absorption process (acid gas removal–AGR) such as Selexol™ or Rectisol® to selectively separate H2S and CO2 from the H2. These two processes are expensive and require significant utility consumption during operation, which only escalates with increasing levels of CO2 capture. Importantly, Air Products has developed an alternative option that can achieve a higher level of CO2 capture than the conventional technologies at significantly lower capital and operating costs. Overall, the system is expected to reduce the cost of CO2 capture by over 25%. Air Products developed this novel technology by leveraging years of experience in the design and operation of H2 pressure swing adsorption (PSA) systems in its numerous steam methane reformers. Commercial PSAs typically operate on clean syngas and thus need an upstream AGR unit to operate in a gasification process. Air Products recognized that a H2 PSA technology adapted to handle sour feedgas (Sour PSA) would enable a new and enhanced improvement to a gasification system. The complete Air Products CO2 Capture technology (CCT) for sour syngas consists of a Sour PSA unit followed by a low-BTU sour oxycombustion unit and finally a CO2 purification / compression system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».