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Enregistrement W2062584169 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.15-17.439

Longitudinal Seam Failure in Extruded AZ31 Alloy

2006· article· en· W2062584169 sur OpenAlexaff
J. Hiscocks, Lan Jiang, John J. Jonas

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtrusionDuctility (Earth science)Tube (container)Materials scienceHydroformingMagnesium alloyMetallurgyCurrent (fluid)Texture (cosmology)Die (integrated circuit)Groove (engineering)AlloyEngineeringComposite materialCreepComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research is currently being conducted on the feasibility of hydroforming extruded magnesium tubes to integrate multiple parts into a single hydroformed section. Among other applications, such sections would reduce the weight of both cars and planes, particularly when used in the vehicle frame. This would lead to either reduced fuel costs, or the ability to carry an increased payload. Magnesium generally has limited ductility, which in the case of the current extruded tubes is even further reduced at the extrusion seams. These are locations where the material flow separates and rejoins during extrusion and are unavoidable when a hollow profile die is used. When the tubes were stressed in a circumferential direction, tube ruptures consistently occurred along the extrusion seams of the tubes. This led to the current project, an inquiry into the exact cause of failure at these locations. The creation of irregularities at the seams, such as precipitate dispersions, local texture changes, grain size changes and entrained material, is discussed. These irregularities are considered together with their roles in producing the failures. The results are summarized and the most fruitful directions for future work are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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