Fifty years of pediatric asthma in developed countries: How reliable are the basic data sources?
Notice bibliographique
Résumé
Given the difficulties in diagnosing, or even defining, asthma in children, claims of a pediatric asthma epidemic in Canada and other developed countries are accepted with surprisingly little critical examination. We reviewed a broad range of data sources to understand how the epidemic evolved during the last 50 years and also to assess the reliability of the conclusions drawn from that data. We obtained Canadian National and Provincial data from Statistics Canada National Population Health Survey, and the British Columbia Ministry of Health respiratory database. International data were obtained by extensive review of pediatric asthma epidemiological surveys published during the last 50 years. In many developed countries, there have been three separate epidemics involving different aspects of pediatric asthma during the last 50 years: a double peaked mortality epidemic (1960s and 1980s), a hospital admission epidemic (peaked around 1990) and a steadily growing epidemic of children who report asthmatic symptoms on questionnaires. Canadian pediatric rates for asthma mortality (1-2/million/year) and hospital admission (1-2/thousand/year) are low and have fallen for the last 20 years. Rates based on questionnaire studies are high (10-15/hundred) and rose steadily over the same period. Objective reductions in asthma deaths and hospital admission likely reflect improved education and treatment programmes. Current claims of an epidemic based largely on subjective self-reported symptoms require more careful analysis. The possibility that symptom misperception, disease fashions, and poor recall, may be part of the explanation for the current high levels of self-reported symptoms deserves more attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».