Life expectancy for community-based patients with heart failure from time of diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart failure has been demonstrated in previous studies to have a dismal prognosis. However, the modern-day prognosis of patients with new onset heart failure diagnosed in the community managed within a disease management programme is not known. The purpose of this study is to report on prognosis of patients presenting with new onset heart failure in the community who are subsequently followed in a disease management program. METHODS AND RESULTS: A review of patients referred to a rapid access heart failure diagnostic clinic between 2002 and 2012 was undertaken. Details of diagnosis, demographics, medical history, medications, investigations and mortality data were analysed. A total of 733 patients were seen in Rapid Access Clinic for potential new diagnosis of incident of heart failure. 38.9% (n=285) were diagnosed with heart failure, 40.7% (n=116) with HF-REF and 59.3% (n=169) with HF-PEF. There were 84 (29.5%) deaths in the group of patients diagnosed with heart failure; 41 deaths (35.3%) occurred in patients with HF-REF and 43 deaths (25.4%) occurred in patients with HF-PEF. In patients with heart failure, 52.4% (n=44) died from cardiovascular causes. 63.8% of HF patients were alive after 5 years resulting on average in a month per year loss of life expectancy over that period compared with aged matched simulated population. CONCLUSIONS: In this community-based cohort, the prognosis of heart failure was better than reported in previous studies. This is likely due to the impact of prompt diagnosis, the improvement in therapies and care within a disease management structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».