Sexually Transmitted Infection Trends Among Gay or Bisexual Men From a Clinic-Based Sentinel Surveillance System in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We described trends for sexually transmitted infections (STI) among gay/bisexual men in British Columbia, Canada, using a sentinel site surveillance approach. METHODS: Using data from an electronic charting system, we included gay/bisexual men who visited high-volume STI clinics from 2000 to 2013. Diagnosis rates and incidence density were calculated for chlamydia, gonorrhea, syphilis, HIV, hepatitis C, genital herpes, and genital warts. Incidence density was estimated among repeat testers who converted from a negative to positive test result. We also conducted Poisson regression analysis to determine factors that were associated with increased incidence rates. RESULTS: A total of 47,170 visits were identified for gay/bisexual men during our time frame. The median age was 34 years (interquartile range, 27-43 years), and most clients were seen in Vancouver. Although trends for most STI were stable, diagnoses of gonorrhea and syphilis have risen steadily in recent years. Coinfection with HIV was associated with higher gonorrhea and syphilis rates in the Poisson regression model. In addition, visiting a Vancouver clinic and younger age were associated with increased incidence. CONCLUSIONS: Our clinic-based sentinel surveillance system found increasing trends for gonorrhea and syphilis among gay/bisexual men but not for other STI in British Columbia. Further investigation is required to explore the syndemic effects of syphilis, gonorrhea, and HIV. This new platform will be a valuable tool for ongoing monitoring of STI and targeting prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».