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Enregistrement W2062594176 · doi:10.1139/z05-085

Time budget and diving behaviour of chick-rearing Crozet shags

2005· article· en· W2062594176 sur OpenAlexvenueno aff
Yann Tremblay, Timothée R. Cook, Y Cherel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingCormorantFisheryBenthic zoneNeutral buoyancyDescent (aeronautics)BiologySeabirdEnvironmental scienceDiel vertical migrationEcologyOceanographyGeographyPredationMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blue-eyed shags are known to be capable of the deepest dives in the cormorant family. Yet, the way these birds balance their energy and time budgets remains enigmatic. Using ventrally attached time–depth recorders on chick-rearing Crozet shags (Phalacrocorax melanogenis Blyth, 1860), we simultaneously described their time budget and diving behaviour. Crozet shags are diurnal, benthic foragers (mean foraging range 1.7 km) that spend 37% of the daytime at sea. While at sea, they spend 49% of their time on the water, 44% diving, and 7% flying, and consume mainly benthic nototheniid fish. Larger fish (>20 g) were caught at shallower depths during shorter trips. They made, on average, 4.4 trips/day, each including 2.5 diving periods of 14 dives. On average, Crozet shags dove to 28 m (max. 145 m) for 2 min 2 s (max. 6 min 11 s). Descent and ascent rates became less variable at a depth of 40 m, possibly owing to a change in bird relative buoyancy at that depth. Ten percent of dives exceeded the estimated behavioural aerobic dive limit (4 min) and diving depths showed a bimodal distribution at <5 and ~18 m for dives lasting ~1 min. This dive duration corresponded to dives with higher dive duration/postdive interval ratios. The Crozet shags managed their dive cycle to fully exploit their breathing capacities, thus optimizing foraging performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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