Patch size but not short‐term isolation influences occurrence of westslope cutthroat trout above human‐made barriers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Habitat fragmentation in aquatic systems has led to widespread isolation of stream fishes. Metapopulation theory predicts that persistence is directly related to local patch size and its characteristics, but because these relationships tend to be taxon‐specific, empirical data are important. We assembled 246 observations of occurrence of westslope cutthroat trout ( WCT ), a taxon of concern in the western U.S. and Canada, in stream networks isolated for up to 100 years (median 40 years) above human‐made barriers, mostly culverts, at road crossings within U.S. National Forests. We used logistic regression to analyse how WCT occurrence varied with patch size, isolation time and stream‐level covariates. Occurrence was positively related to stream length and habitat quality within the isolated stream network and negatively related to elevation and channel gradient. Unexpectedly, the probability of occurrence was not related to how long a habitat patch had been isolated. At the median elevation (1354 m) and channel gradient (14%), and where habitat quality was poor, WCT were likely to occur (probability >0.5) if an isolated stream network was at least 1.7 km. If habitat quality was high, about 0.2 km of habitat produced the same probability. Although there are important limitations, this analysis provides the first empirical estimate for how patch size and patch‐level characteristics influence persistence of WCT in isolated stream networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».