P450 Oxidoreductase *28 (POR*28) and Tacrolimus Disposition in Pediatric Kidney Transplant Recipients—A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both age and CYP3A5 genotype are important determinants of tacrolimus disposition in pediatric kidney transplant recipients. In a recent study in adults, POR*28 was associated with increased dosing requirements early after transplant of CYP3A5-expressing kidney transplant recipients. The authors aimed to evaluate the additional contribution of POR*28 to early tacrolimus disposition in pediatric kidney transplant recipients. METHODS: Retrospective data of 43 pediatric kidney transplant recipients up to 14 days posttransplant were evaluated on tacrolimus dose and tacrolimus predose blood concentrations. Recipient POR*28 and CYP3A5 genotype were determined. RESULTS: CYP3A5 expressers carrying at least 1 POR*28 allele had on average 18.3% lower tacrolimus predose concentrations and 20.2% lower concentration/dose ratios compared with CYP3A5 expressers with POR*1/*1 genotype (P = 0.002 and P = 0.001, respectively). In CYP3A5 nonexpressers, tacrolimus disposition did not significantly differ between POR genotypes. CONCLUSIONS: In this small cohort of pediatric kidney transplant recipients, POR*28 genotype seems to explain part of the variability found in tacrolimus disposition, in addition to age and CYP3A5 genotype. This finding should be validated in a larger population, and it would be worthwhile to evaluate the clinical impact of this genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».