Using Salicylic Acid Treatment of Stored Canola Seed to Decrease the Adversely Effects on Oil quality under Long-Term Storage, High Storage Temperature and Seed Moisture Contents
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out on canola seeds stored under different temperatures, seed moisture contents, salicylic acid concentrations for 24 months classified into 4 equal periods. The main objectives of this research were to study the effects of the studied 4 factors and their interactions on fatty acid compositions, acidity and free fatty acids (FFA) of the extracted oil, besides test the effect of treating seeds with salicylic acid to reduce the adversely storage conditions on oil compositions and quality. The obtained results showed that around 10%, 46% and 43% reductions in oleic, linoleic and linolenic acids as a result of stored seeds under 24 months and 30C compared with 6 months and 10C ,with significantly increasing in oil acidity and FFA. Also, under the 24 months of the 16% moisture stored seeds highly significantly reductions in oil composition and quality, where percentages of saturated fatty acids (palmitic and stearic) increased and unsaturated fatty acids (oleic, linoleic and linolenic acids) decreased by 23.6%, 47.3% and 49.6%, respectively and both acidity and FFA(%) increased by around 87% compared with the 7% moisture seed stored for 6 months. As seed moisture and storage temperature increased significantly reducing in unsaturated fatty acids and increasing in saturated fatty acids and acidity and FFA. Treating canola seeds with 15 or 30 uM salicylic acid caused in significantly increasing in oleic, linoleic and linolenic acids and decreasing palmitic and stearic acids (%) besides decreasing the acidity and FFA of the extracted oil from the seeds stored under the unfavorable conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».