Variation between countries in the frequency of diabetic ketoacidosis at first presentation of type 1 diabetes in children: a systematic review
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: Type 1 diabetes is the most frequent endocrine disease in children, with 65,000 children diagnosed worldwide every year. Up to 80% of these children present with diabetic ketoacidosis (DKA), which is associated with both short-term risks and long-term consequences. This study aimed to characterise the worldwide variation in presentation of type 1 diabetes to inform future interventions to reduce this excess morbidity and mortality. METHODS: This was a systematic review of studies indexed on PubMed, EMBASE, Web of Science, Scopus or CINAHL before March 2011 that included unselected groups of children presenting with new-onset type 1 diabetes, reported the proportion presenting with DKA and used a definition of DKA based on measurement of pH or bicarbonate. RESULTS: Sixty-five studies of cohorts comprising over 29,000 children in 31 countries were included. The frequency of DKA at diagnosis ranged from 12.8% to 80%, with highest frequencies in the United Arab Emirates, Saudi Arabia and Romania, and the lowest in Sweden, the Slovak Republic and Canada. Multivariable modelling showed the frequency of DKA was inversely associated with gross domestic product, latitude and background incidence of type 1 diabetes. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: This is the first description of the variation in frequency of DKA at presentation of type 1 diabetes in children across countries. It demonstrates large variations that may, at least in part, be explained by different levels of disease awareness and healthcare provision and suggests ways to decrease the excess morbidity and mortality associated with DKA at diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle