End-of-Life Hospital Care for Cancer Patients: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is the leading cause of death in Canada, and the number of new cases is expected to increase as the population ages and grows.This study examined the use of hospital services in the last month of life by adult cancer patients who died in Canadian acute care hospitals in fiscal year 2012-2013.Almost 25,000 Canadian cancer patients -excluding those in Quebec -died in acute care hospitals, representing approximately 45% of the estimated cancer deaths in 2012-2013.The proportion of in-hospital deaths varied across jurisdictions.Twenty-three percent of these patients were admitted to acute care multiple times in their last 28 days of life, with a higher percentage for rural (29%) compared to urban (21%) patients.Relatively few patients used intensive care units or received inpatient chemotherapy in their last 14 days of life.C ancer is the leading cause of death in Canada, and the number of new cases is expected to increase as the population ages and grows (Public Health Agency of Canada 2012).There were an estimated 75,500 cancer deaths in 2013 (Canadian Cancer Society's Advisory Committee on Cancer Statistics 2013).Available data show that a significant proportion of Canadian cancer patients die in acute care hospitals, which are primarily focused on shortterm, curative care.A better understanding of the experiences of cancer patients at the end of their lives is important in improving planning for their care.This article provides an update to the Canadian Institute for Health Information (CIHI)'s 2013 study End-of-Life Hospital Care for Cancer Patients.The original study examined the use
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».