Defining the genital immune correlates of protection against HIV acquisition: co-infections and other potential confounders
Notice bibliographique
Résumé
The sexual transmission of HIV is very inefficient, presumably because mucosal immune defences prevent infection after most exposures. Since numerous genital immune factors have antiviral effects in vitro, their elucidation might greatly inform the microbicide and HIV prevention fields, particularly in the context of HIV-exposed but persistently seronegative (ESN) individuals. However, several important confounders must be considered in such research. First, sound epidemiological criteria are needed to define individuals as ESN. Then, since high-risk sexual activity is commonly one of these criteria, its potential impact on genital immunology must be carefully considered, both the direct effects of sex and the secondary immune effects of genital co-infections. This means that it may be very difficult to determine whether differences in genital immunology between ESN and control groups are responsible for HIV protection, or are a consequence of high-risk sexual activity. To overcome this confounding, the demographics and epidemiology of ESN cohorts must be described very carefully, thorough co-infection diagnostics must be performed and, if possible, prospective studies with an endpoint of HIV acquisition should be performed to define the direction of causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».