Cytogenetic abnormalities in MALT lymphomas and their precursor lesions from different organs. A fluorescence <i>in situ</i> hybridization (FISH) study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To analyse the possible activation of distinct molecular pathways in mucosa-associated lymphoid tissue (MALT) lymphoma, we determined the prevalence of trisomies 3, 12, 18 in MALT lymphomas from different organs, as well as the prevalence of translocations of the MALT1 gene in a subset of primary breast MALT lymphomas. We compared the numerical cytogenetic alterations in lymphomas, precursor lesions and in normal non-haematolymphoid tissue from the same organs. METHODS AND RESULTS: Forty-two samples of paraffin-embedded tissue (29 MALT lymphomas from stomach, breast, parotid and thyroid; two Sjögren's syndrome; two Hashimoto's thyroiditis and nine reactive samples) were studied by fluorescence in situ hybridization (FISH). Analysed together, the cases of gastric, parotid and thyroid MALT lymphomas presented trisomy 3 in 46%, trisomy 12 in 28% and trisomy 18 in 21% of the cases. In contrast to other locations, trisomy 3 was not present in the majority of the cases of primary breast MALT lymphomas. None of the nine breast cases presented MALT1 gene rearrangements. Half of the cases of preneoplastic lesions exhibited trisomy 3 and trisomy 12; none exhibited trisomy 18. CONCLUSIONS: Trisomy 3 is the most frequent numerical abnormality in gastric, parotid and thyroid but not in primary breast MALT lymphomas. MALT1 gene rearrangements are also rare in this location, suggesting that distinct molecular pathways may be activated in breast cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».