Phytochemicals Content in Italian Garlic Bulb (Allium sativum L.) Varieties
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have demonstrated a wide range of therapeutic effects due to garlic high content of phytochemicals, including sulfur-containing compounds, vitamins, saponins, flavonoids and moderate levels of carotenoids. The synergistic interactions between these components seem to explain the outcomes of certain healing properties from garlic. This study evaluates the health promoting phytochemicals (ascorbic acid, flavonoids and carotenoids) content and antioxidant capacity in four “typical garlic varieties” (Rosso di Castelliri, Bianco Piacentino, Rosso di Sulmona, Rosso di Proceno), grown in different geographical areas. b-carotene content ranged from 5.68 to 7.41 mg/100g and 6.36 to 7.46 mg/100g for Viterbo and Alvito bulbs respectively. Overall, vitamin C levels were statistically higher in samples from Alvito compared with same cultivars from Viterbo; among them Rosso Sulmona and Rosso Castelliri displayed the higher content (21.59 ± 2.75 and 18.91 ± 0.34 mg/100g respectively). FRAP values were positively correlated (r = 0.74 and P = 0.03) with vitamin C levels and highly correlated (r = 0.86 and P = 0.005) with myricetin levels. Our findings have revealed that genotype and environmental conditions (production areas and pedoclimatic factors), as well as their interaction, could influence the phytochemical composition and the antioxidant properties of Italian garlic bulb varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».