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Enregistrement W2062633609 · doi:10.1046/j.1440-1835.2001.00225.x

Seasonality of the red algal crust ‘Petrocelis franciscana’(Gigartinales, Rhodophyta) on boulder‐strewn shores of southern British Columbia, Canada

2001· article· en· W2062633609 sur OpenAlexafffundabout
Andrea V. Sussmann, Robert E. DeWreede

Notice bibliographique

RevuePhycological Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntertidal zoneBiologyGigartinalesAbundance (ecology)LichenEcologyAlgaeAbiotic componentCrustPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The red algal crust,‘Petrocelis franciscana’ Setchell et Gardner [= tetrasporophytic phase of Mastocarpus papillatus (Agardh) Kützing] exists as discrete patches on boulders throughout the intertidal zone at Burrard Inlet in Vancouver (mainland British Columbia) and at Sooke, Vancouver Island (British Columbia). This study photographically quantifies monthly surface area of 60 individual crusts over 12‐ and 18‐month periods, respectively, at the two sites. Conspicuous seasonal fluctuations in ‘Petrocelis’ abundance and relatively low survivorship of crusts sampled suggest that not all crusts are as static and as long‐lived (> 25 years) as previously suggested. Herbivory, sloughing of senescing tissue and abiotic factors visibly reduce ‘Petrocelis’ abundance in fall and winter; regeneration of lost crust tissue and relatively rapid crust growth occur from spring to early fall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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