Quantifying the Uncertainty Associated With Caprock Integrity during SAGD Using Coupled Geomechanics Thermal Reservoir Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With a growing emphasis on safety of thermal operations in the Canadian oilsands operations, the focus of the industry on caprock integrity during SAGD has been increasing. A SAGD operation may create a high degree of deformation in the reservoir rock because of the stresses induced by pressure and temperature. This might yield to a failure of both the reservoir rock as well as the caprock. Thus, there is a need to understand the impact of various geomechanical and operational parameters on overall safety of a SAGD operation. In this paper, caprock failure during SAGD was modeled using a coupled simulator to integrate reservoir flow with geomechanical deformation. Representative Canadian oilsands properties were used for the simulation. Both shear and tensile failures were modeled and the surface heave/deformation was recorded. Sensitivity analyses and uncertainty assessments were performed to understand the effect of various geomechanical properties on caprock integrity and surface heave, including Young's modulus, Poisson's ratio and thermal pore pressure. At the same time, operating conditions such as well spacing and maximum injection pressure were also altered to see their effect on caprock integrity. This was done for different geological scenarios and different reservoir depths. Based on this study, we attempt to develop a generic workflow for quantifying the uncertainty associated with caprock integrity and minimizing the risk associated with caprock failures in any SAGD project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».