Environmental Mercury Exposure and Blood Pressure Among Nunavik Inuit Adults
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological evidence suggests a negative impact of methylmercury on the cardiovascular system, but findings regarding the effect on blood pressure (BP) are not consistent. We aimed to study the impact of mercury levels on BP among Nunavik Inuit adults. The health survey Qanuippitaa? was conducted in Nunavik (northern Quebec, Canada), and data were obtained from 732 Inuit > or = 18 years of age. Anthropometric blood samples, as well as systolic BP and diastolic BP, were assessed. Pulse pressure (systolic BP-diastolic BP) was calculated. Mercury blood concentration was used as a biomarker of recent exposure. Simple relations between mercury and BP parameters were studied by using the Pearson correlation, whereas multiple regressions were performed to control for confounders. Mean age of the participants was 34.3 years (95% CI: 33.6 to 34.9 years). Systolic BP, diastolic BP, and pulse pressure means were 117 mm Hg (95% CI: 116 to 118 mm Hg), 73 mm Hg (95% CI: 72 to 74 mm Hg), and 43 mm Hg (95% CI: 42 to 44 mm Hg), respectively. Mercury mean was 50.2 nmol/L. In multivariable analyses, mercury was associated with systolic BP (beta=2.14; P=0.0004), whereas the association with diastolic BP was near the significance level (beta=0.96; P=0.069). In conclusion, mercury is associated with increasing BP and pulse pressure among Nunavik Inuit adults after considering the effect of fish nutrients (n-3 fatty acids and selenium) and other confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».