The Bioactivity and Receptor Affinity of Recombinant Tagged EGF Designed for Tissue Engineering Applications Is Defined by the Nature and Position of the Tags
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
For tissue engineering applications, growth factor immobilization on cell culture scaffolds bears the potential to stimulate cell proliferation while minimizing costs associated to soluble growth factor supply. In order to evaluate the potential of a de novo-designed heterodimerization peptide pair, namely the E and K coils, for epidermal growth factor (EGF) grafting on various scaffolds, production of coil-tagged EGF chimeras using a mammalian cell expression system as well as their purification have been performed. The influence of the type of coil (E or K) upon EGF bioactivity, assessed in an in vitro cell assay, was compared to that of the fragment crystallizable (Fc) domain of immunoglobulin G by monitoring phosphorylation of EGF receptor (EGFR) upon chimeric EGF exposure. Our results demonstrate that the type and the location of the tag have a strong impact on growth factor bioactivity (EC50 ranging from 5.5 to 63 nM). Additional surface plasmon resonance-based biosensor experiments were conducted to test the ability of captured chimeric EGF to bind to their receptor ectodomain in vitro. These experiments indicated that the oriented coiled-coil-mediated immobilization of EGF was significantly more efficient than a random approach as coil-tagged EGF displayed enhanced affinities for artificially dimerized EGFR ectodomain when compared to Fc-tagged EGF (apparent KD of 5 pM vs. 16 nM). Altogether, our results highly suggest that coil-tagged chimeras represent an attractive avenue for the oriented immobilization of growth factors for tissue engineering applications and that HEK293 cells offer a robust platform for their expression in a bioactive form.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle