Laboratory studies of ice formation via deposition mode nucleation onto mineral dust and n‐hexane soot samples
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory studies are described whereby the heterogeneous ice nucleating ability of various dust samples was studied for particles mounted on a hydrophobic cold stage. Ice formation is observed using digital photography. The relative humidity with respect to ice (RHi) and temperature conditions of the flow system are validated by observing (NH4)2SO4 deliquescence. Four types of solid mineral samples, including authentic Saharan dust and commercial samples of alumina, silica, and montmorillonite, were investigated in the deposition freezing mode. The size of the dust particles ranged from 0.5 to 5 μm, and the temperature range was from 263 to 218 K. With roughly 104 particles present on the cold stage, the onset for ice formation was observed at low RHs, between 102 and 108% RHi, for all samples and temperatures. This indicates that deposition mode nucleation is an efficient mode of ice formation, particularly under the cold temperatures prevalent in the cirrus regime. By contrast, ice deposition onto n‐hexane soot particles was not nearly so efficient. Nucleation rates are calculated as a function of RHi from experiments conducted with Saharan dust, where we measured the dependence of the onset RHi on total dust surface area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».