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Enregistrement W2062647774 · doi:10.5047/eps.2010.07.002

A new aeromagnetic survey of the North Pole and the Arctic Ocean north of Greenland and Ellesmere Island

2010· article· en· W2062647774 sur OpenAlexafffundabout
Jürgen Matzka, Thorkild M. Rasmussen, A. V. Olesen, Jens Emil Nielsen, R. Forsberg, Nils Olsen, J F Halpenny, Jacob Verhoef

Notice bibliographique

RevueEarth Planets and Space · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaEurostarsMinistère de la Défense NationaleGovernment of Canada
Mots-clésObservatoryAeromagnetic surveyThe arcticGeologyMagnetic anomalyArcticMagnetometerGeophysicsGeodesyOceanographyMeteorologyMagnetic fieldGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a preliminary analysis of more than 50,000 km of aeromagnetic survey lines flown in the Arctic Ocean, acquired in 2009 with an optically pumped scalar magnetometer as part of the airborne geophysical survey ‘LOMGRAV’. From the observations we removed main and magnetospheric fields as given by the CHAOS-3 field model (Olsen et al., 2010) and remaining external fields as monitored by the Canadian magnetic observatory Alert. The reduced data were levelled based on cross-over differences at line intersections. Finally, a grid was computed, upward continued by 3500 m and compared with the EMAG2 grid (Maus et al., 2009), showing a good general agreement but also areas with systematic differences. The obtained data are expected to be part of the next version of the World Digital Magnetic Anomaly Map (WDMAM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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