Insulin-like growth factor-I and its receptor in the frontal cortex, hippocampus, and cerebellum of normal human and Alzheimer disease brains
Notice bibliographique
Résumé
Assimilated evidence indicates that the neurotoxic potential of amyloid beta (Abeta) peptide and an alteration in the level of growth factor(s) may possibly be involved in the loss of neurons observed in the brain of patients suffering from Alzheimer disease (AD), the prevalent cause of dementia in the elderly. In the present study, using receptor binding assays and immunocytochemistry, we evaluated the pharmacological profile of insulin-like growth factor-I (IGF-I) receptors and the distribution of IGF-I immunoreactivity in the frontal cortex, hippocampus, and cerebellum of AD and age-matched control brains. In control brains, [(125)I]IGF-I binding was inhibited more potently by IGF-I than by Des(1-3)IGF-I, IGF-II or insulin. The IC(50) values for IGF-I in the frontal cortex, hippocampus, and cerebellum of the normal brain did not differ significantly from the corresponding regions of the AD brain. Additionally, neither K(D) nor B(max) values were found to differ in the hippocampus of AD brains from the controls. At the regional levels, [(125)I]IGF-I binding sites in the AD brain also remained unaltered compared to the controls. As for the peptide itself, IGF-I immunoreactivity, in normal control brains, was evident primarily in a subpopulation of astrocytes in the frontal cortex and hippocampus, and in certain Purkinje cells of the cerebellum. In AD brains, a subset of Abeta-containing neuritic plaques, apart from astrocytes, exhibit IGF-I immunoreactivity. These results, taken together, suggest a role for IGF-I in compensatory plasticity and/or survival of the susceptible neurons in AD brains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».