Default mode network connectivity indicates episodic memory capacity in mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The clinical relevance of resting state functional connectivity in neurologic disorders, including mesial temporal lobe epilepsy (mTLE), remains unclear. This study investigated how connectivity in the default mode network changes with unilateral damage to one of its nodes, the hippocampus (HC), and how such connectivity can be exploited clinically to characterize memory deficits and indicate postsurgical memory change. METHODS: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) resting state scans and neuropsychological memory assessments (Warrington Recognition Tests for Words and Faces) were performed on 19 healthy controls, 20 patients with right mTLE, and 18 patients with left mTLE. In addition, postsurgical fMRI resting state and memory change (postsurgical memory performance-presurgical memory performance) data were available for half of these patients. KEY FINDINGS: Patients with mTLE showed reduced connectivity from the posterior cingulate cortex (PCC) to the epileptogenic HC and increased PCC connectivity to the contralateral HC. Stronger PCC connectivity to the epileptogenic HC was associated with better presurgical memory and with greater postsurgical memory decline. Stronger PCC connectivity to the contralateral HC was associated with less postsurgical memory decline. Following surgery, PCC connectivity to the remaining HC increased from presurgical values and showed enhanced correlation with postsurgical memory function. It is notable that this index was superior to others (hippocampal volume, preoperative memory scores) in explaining variance in memory change following surgery. SIGNIFICANCE: Our results demonstrate the striking clinical significance of the brain's intrinsic connectivity in evaluating cognitive capacity and indicating the potential of postsurgical cognitive morbidity in patients with mTLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».