Is Childhood Physical Abuse Associated With Peptic Ulcer Disease? Findings From a Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated childhood physical abuse and ulcers in a regionally representative community sample. Age, race and sex were controlled for in addition to five clusters of potentially confounding factors: adverse childhood conditions, adult socioeconomic status, current health behaviors, current stress and marital status, and history of mood/anxiety disorders. Childhood physical abuse is associated with many negative physical and psychological adult health outcomes. Two recent studies demonstrate a potential link between childhood physical abuse and peptic ulcer disease in adulthood. The authors use regional data for the Canadian provinces of Manitoba and Saskatchewan from the 2005 Canadian Community Health Survey. Of the 13,069 respondents with complete data on abuse and ulcers, 7.3% (n = 1,020) report that they had been physically abused as a child by someone close to them and 3.0% (n = 493) report that they had been diagnosed with peptic ulcers by a health professional. The regional response rate is approximately 84%. Findings show that those reporting abuse had more than twice the prevalence of ulcers than did those not reporting abuse (6.6% vs. 2.7%). The fully adjusted odd ratio of peptic ulcers among those who had reported childhood physical abuse is 1.68 (95% CI = 1.22, 2.32). A significant and stable relationship between childhood physical abuse and peptic ulcers is found, even when taking into account five clusters of potentially confounding factors. Prospective studies that apply the biopsychosocial model are likely to be the most effective for identifying the pathways that connect childhood physical abuse and ulcer disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».