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Enregistrement W2062663197 · doi:10.1016/j.plipres.2015.01.001

Human genetics of HDL: Insight into particle metabolism and function

2015· review· en· W2062663197 sur OpenAlex
Liam R. Brunham, Michael R. Hayden

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Lipid Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)BiologyBioinformaticsGenetic associationComputational biologyGeneticsLipid metabolismHuman geneticsGenome-wide association studyMedicineGeneEndocrinologySingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) are inversely related to cardiovascular disease risk and HDL particles possess a variety of anti-atherosclerotic properties. However, several recent clinical trials aimed at raising HDL-C levels have failed to yield the expected improvement in clinical outcomes, highlighting the need for a better understanding of HDL particle function and metabolism. Human genetic studies have proven to be an outstanding source of insight regarding the biology of this complex lipoprotein class. In particular, the study of rare genetic disorders of HDL has identified a number of key players in HDL metabolism, some of which represent current or future therapeutic targets. More recently, genetic association studies have identified a large number of additional genes and proteins involved in HDL metabolism. The purpose of this review is to summarize progress in the study of HDL genetics and how these insights have contributed to our understanding of the metabolic pathways and function of HDL leading to opportunities for the long-elusive HDL-based therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle