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Enregistrement W2062670906 · doi:10.4141/s05-085

Carbon stock trends along forested peatland margins in central Saskatchewan

2006· article· en· W2062670906 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jagtar S. Bhatti, Ruth C. Errington, Ilka E. Bauer, P. A. Hurdle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésPeatEnvironmental scienceBorealBiomass (ecology)Soil carbonWater tableUnderstoryEcosystemClimate changeCarbon stockAgroforestryHydrology (agriculture)AgronomySoil waterEcologySoil scienceGeologyGroundwaterCanopyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forested peatlands store significant amounts of soil carbon (C) compared with upland forests and are strongly influenced by climatic parameters. Carbon stocks at peatland margins, although likely to be most sensitive to changes in climate, have not been well quantified, making it difficult to predict their response to climate change. The purpose of this study was to characterize the physical environment and associated changes in C stocks across the forested margins of two boreal fens. Peat depth increased and water table depth decreased toward the peatland centre, and these parameters acted as the controlling environmental variables. Above-ground biomass C was primarily derived from tree biomass and decreased from upland to peatland, despite an opposite trend in understorey (herbaceous and shrubby) biomass stocks. Leaf area index was related to peat depth through a negative power function and increased linearly with above-ground tree biomass. Total ecosystem C increased from upland to peatland, with minimum and maximum values of 270 and 2100 Mg C ha -1 , respectively, and was largely dominated by soil C stocks, even at the upland end of the gradient. Although numerous small trees toward the peatland interior might allow a rapid increase in tree biomass C with lowering water tables, it seems likely that this would be a limited response, overshadowed in the long term by declines in the more substantial soil C stocks. Key words: Peatlands, carbon stocks, biomass, soil, leaf area index, peat depth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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