Transcriptional Activation of the Proglucagon Gene by Lithium and β-Catenin in Intestinal Endocrine L Cells
Notice bibliographique
Résumé
The proglucagon gene encodes several peptide hormones that regulate blood glucose homeostasis, growth of the small intestine, and satiety. Among them, glucagon-like peptide 1 (GLP-1) lowers blood glucose levels in patients with diabetes and inhibits eating and drinking in fasted rats. Although proglucagon transcription and GLP-1 synthesis were shown to be activated by forskolin and other protein kinase A (PKA) activators, deleting or mutating the cAMP-response element (CRE) only moderately attenuates the proglucagon gene promoter in response to PKA activation. Therefore, PKA may activate proglucagon transcription via a mechanism independent of the CRE motif. Recently, PKA was shown to phosphorylate and inactivate GSK-3beta, a key mediator in the Wnt signaling pathway. We show here that lithium, an inhibitor of GSK-3beta, activates proglucagon gene transcription and stimulates GLP-1 synthesis in an intestinal endocrine L cell line, GLUTag. The activation was also observed in primary fetal rat intestinal cell (FRIC) cultures, but not in a pancreatic A cell line. Co-transfection of beta-catenin, a downstream effector of GSK-3beta activities, activated the proglucagon gene promoter without a CRE. Furthermore, forskolin and 8-Br-cAMP phosphorylated GSK-3beta at serine 9 in intestinal proglucagon-producing cells, and both lithium and forskolin induced the accumulation of free beta-catenin in these cell lines. These observations indicate that the proglucagon gene is among the targets of the Wnt signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».