Correlation of a 140-year global time signature in cancer mortality birth cohorts with galactic cosmic ray variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of the cosmic ray modulation of life processes is critical to space exploration, evolution and current medical science. Previous evidence has implicated a role for cosmic rays in US female cancer, involving a possible cross-generational foetal effect. This study explores the global nature of that effect by examining cancer time variations for population cohorts in five countries on three continents. Age–period–cohort analysis was used to separate cohort-related effects from period-related effects, generating time signatures for comparisons among both male and female populations in the United States (US), United Kingdom (UK), Australia (AU), Canada (CA) and New Zealand (NZ). The available cancer mortality data spanned most of the 20th century for US, UK and AU, with shorter periods for CA and NZ. The longest cohort series spanned 1825 to 1965 and exhibited two peaks of higher mortality likelihood approximately 75 years apart in all countries and in both sexes. The constancy of this oscillation on three continents and both hemispheres suggests the presence of a global environmental effect. To explore a possible source for this effect, the birth cohort oscillation is shown to correlate with the variations in background cosmic radiation one generation prior to the birth cohorts. This confirms an earlier study correlating human breast cancer mortality and galactic cosmic rays. A corroborating correlation is also noted between the latitude dependences of cancer incidence in 42 countries and the intensity of background cosmic rays. The role of germ cells as a possible target of this radiation is discussed, emphasizing the amplification that must occur to make this weak radiation relevant to human health. Germ cell timing for this effect has profound implications for evolution, long-distance space travel and the colonization of planets with high background radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».