Blood‐oxygen level dependent MRI measures of cerebrovascular reactivity using a controlled respiratory challenge: Reproducibility and gender differences
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the reproducibility and gender differences in cerebrovascular reactivity (CVR) measurements obtained using the blood-oxygen level dependent (BOLD) response to controlled changes in end-tidal partial pressure of carbon dioxide (PETCO(2)). MATERIALS AND METHODS: We obtained ethical approval to image 19 healthy volunteers (10 men, 9 women) on a 1.5 Tesla (T) MRI scanner twice on two separate days using identical procedures. CVR images were generated by collecting BOLD MRI data during controlled changes in PETCO(2) induced by a sequential gas delivery system. RESULTS: Using the intraclass correlation coefficient (ICC), we demonstrated excellent within-day CVR measures in gray matter (GM) (ICC = 0.92) and white matter (WM) (ICC = 0.88) regions, excellent between-day reproducibility in GM (ICC = 0.81), and good between-day reproducibility in the WM (ICC = 0.66). CVR values between men and women were significantly different in the GM and WM. Men exhibited a 22 +/- 2% greater CVR in GM and a 17 +/- 2% greater CVR in WM compared with females. CONCLUSION: Our results demonstrate the reliability of BOLD MRI CVR measurements obtained using a controlled cerebrovascular challenge. Using this technique, we also revealed significantly increased BOLD response to CO(2) in males compared with females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».