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Enregistrement W2062676891 · doi:10.1097/mjt.0b013e31816ddb5d

Improvement in Sensory Pain Rating After Palliative Systemic Radionuclide Therapy in Patients With Advanced Prostate Cancer

2009· article· en· W2062676891 sur OpenAlexaboutno aff
Frank J. Papatheofanis, Cynthia Smith, Mohammad M. Najib

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerRadionuclide therapyPalliative careSystemic therapyOncologyPalliative TherapyInternal medicineIntensive care medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed whether baseline and short-term patient-reported quality of life (QOL) differs in patients with symptomatic metastatic prostate cancer undergoing palliative management using opioids, nonsteroidal anti-inflammatory agents (NSAIDs), (89)strontium chloride ((89)Sr), and samarium-lexidronam ((153)Sm). Males were grouped according to primary palliative intervention: opioids (n = 40), NSAIDs (n = 40), (89)Sr chloride (n = 25), and (153)Sm (n = 25). The short form of the self-administered McGill Pain Questionnaire was used to measure QOL at baseline, 4 and 8 weeks after initiation of treatment. Clinical data were collected from patients' medical records. Statistical analyses were conducted using descriptive methods and the Student t test. A significant increase in the sensory pain rating was observed in the patients treated by NSAIDs ([upward arrow]21%) and (89)Sr ([upward arrow]46%), whereas those treated by opioids ([downward arrow]27%) and (153)Sm ([downward arrow]27%) demonstrated a significant (P < 0.05) decrease in this subscore. There was a longitudinal decrease in QOL over time in patients treated by NSAIDs and (89)Sr as measured by the total pain rating score, whereas those treated with the other agents experienced improved QOL. This study demonstrates improvement in QOL achieved using (153)Sm, which is comparable to that achieved with the use of opioids during this observation interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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