A Meta‐Analysis of Prognostic Indicators to Predict Seizures, Arrhythmias or Death After Tricyclic Antidepressant Overdose
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review and summarize studies on the accuracy of ECG and tricyclic antidepressant (TCA) concentration as prognostic indicators of the risk of seizures, ventricular arrhythmia (VA) or death in patients with TCA overdose. METHODS: Articles were identified with MedLine and Cochrane register of controlled clinical trials searches and review of medical toxicology textbooks. Quality of the included studies was assessed. Pooled estimates of sensitivity, specificity, likelihood ratios and Summary Receiver Operating Characteristics (SROC) curves were generated. RESULTS: A total of 18 studies were included in the analysis. The pooled sensitivity (Se) and specificity (Sp) of the QRS for predicting seizures were 0.69 [95% CI 0.57-0.78] and 0.69 [95% CI 0.58-0.78] as compared to 0.75 [95% CI 0.61-0.85] and 0.72 [95% CI 0.61-0.81] for the TCA concentration. The Se and Sp of the QRS to predict VA were 0.79 [95% CI 0.58-0.91] and 0.46 [95% CI 0.35-0.59] compared to 0.78 [95% CI 0.56-0.90] and 0.57 [95% CI 0.46-0.67] for the TCA concentration. The Se and Sp of the QRS to predict death were 0.81 [95% CI 0.54-0.94] and 0.62 [95% CI 0.55-0.68] compared to 0.76 [95% CI 0.49-0.91] and 0.60 [95% CI 0.47-0.72] for the TCA concentration. Very few studies evaluated the accuracy of QTc, T 40 ms axis and the R/S ratio. CONCLUSIONS: Overall, the studies suggested that the ECG and TCA concentration have similar but relatively poor performance for predicting complications, such as seizures, VA or death, associated with TCA overdose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».