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Enregistrement W2062678695 · doi:10.1109/iccis.2010.5518539

RFIDMania extensible and adaptable RFID middleware and specifications

2010· article· en· W2062678695 sur OpenAlexaff
Eyan Aboulouz, Dwight Deugo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRFID technology advancements
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceVendorMiddleware (distributed applications)Radio-frequency identificationSoftware deploymentSoftware engineeringScalabilitySoftwarePortingProcess (computing)StandardizationExtensibilityBusiness logicWorld Wide WebEmbedded systemOperating systemDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radio Frequency Identification technology is an emerging technology that allows objects to be electronically tagged and identified wirelessly. In recent years, many organizations have started to show interest in porting this technology to their existing business processes. With the increase in popularity of the technology, many vendor-specific RFID readers are being manufactured and sold to interested organizations. Deployment of such RFID readers to existing business processes is difficult as software developers need to understand each vendor-specific RFID reader, due to lack of standardization among RFID readers. This paper describes a scalable and adaptable middleware, called RFIDMania, designed to allow software developers to interact with any RFID reader without having to know the specifics of the reader. RFIDMania provides a framework to process data received from RFID tags, and translate, decode, filter and route the data to the application in the form of an event. RFIDMania is able to offer software developers a framework to deliver portable generic code that is not tightly coupled with hardware specific commands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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