Experimental and Mathematical Modeling of Wax Deposition and Propagation in Pipes Transporting Crude Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the problems faced by the petroleum industry is the wax deposition in pipelines during transportation of waxy crude oil. Oil companies dealing with waxy crude often spend millions of dollars in remedial procedures. An ideal design should use an accurate mathematical model that would include all salient features of wax deposition and waxy crude transport to predict wax deposition during crude oil transportation. In this article, a comprehensive mathematical model, both in laminar and turbulent flow regimes, is developed. The model couples energy equation with deposition and removal kinetics model and thermodynamic model. The k − ϵ turbulent flow model and energy equation were used to predict velocity and temperature distributions in the turbulent flow regime. Molecular diffusion of wax, as a mechanism of deposition and sloughing effect due to the hydrodynamic forces of fluid on deposited wax, have been considered. Parametric studies on the variation of the amount of wax deposition were performed for a mixture of toluene and oil wax cut in an experimental setup. Overall predictive ability of the proposed model is excellent for the laminar flow. For the turbulent flow regime, no necessary complete experimental data for model were available. Consequently, qualitative results were presented and discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle