Novel Fabrication Technique for 3-Dimensional Electrospun Poly(DL-Lactide-Co-Glycolide) Acid Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Current tissue engineering scaffolds created by electrospinning techniques are mostly limited to a 2D membrane. In this study, a novel method to fabricate 3D fibrous scaffolds is presented, and a parametric study to identify the optimal processing parameters was performed. The fabrication technique uses a batch foaming setup to saturate the fibrous scaffolds with CO2 to lower the glass transition temperature of PLGA to allow for the sintering of the fibers. When a mechanical pressure was applied to multiple layers of the thin films in the presence of gas, the layers of PLGA scaffolds sinter to form a thick 3D fibrous structure. This study was divided into three parts. First, the effect of gas saturation on the scaffolds was examined. Three saturation pressures of 200, 300, and 400 psi and multiple saturation times of 1, 3, 5, 30, 60, and 120 minutes were used. At the lowest pressure of 200 psi, the morphology and mechanical properties of the scaffolds were not affected. As saturation pressure and time were increased, the fibers sintered, and eventually the fibrous structure was lost because the polymer was over-sintered. The second part of the study was to determine the adhesion properties of the scaffolds using gas pressure. The same processing pressures and times were used for this set of experiments, and a higher pressure was found to better adhere the layers of PLGA films together. From the first two parts of this study, the optimal combination of processing parameters was determined to be saturating the samples under 400 psi of pressure for three minutes. This set of parameters was then used in the third part of the study to fabricate 3D fibrous scaffolds. The demonstration of this ability to fabricate 3D scaffolds improves on current electrospinning techniques while maintaining a desirable fibrous structure for tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».