Amorphous sub-nanometre Tb-doped SiO<sub><i>x</i></sub>N<sub><i>y</i></sub>/SiO<sub>2</sub>superlattices for optoelectronics
Notice bibliographique
Résumé
Amorphous sub-nanometre Tb-doped SiOxNy/SiO2 superlattices were fabricated by means of alternating deposition of 0.7 nm thick Tb-doped SiOxNy layers and of 0.9 nm thick SiO2 barrier layers in an electron-cyclotron-resonance plasma enhanced chemical vapour deposition system with in situ Tb-doping capability. High resolution transmission electron microscopy images showed a well-preserved superlattice morphology after annealing at a high temperature of 1000 °C. In addition, transparent indium tin oxide (ITO) electrodes were deposited by electron beam evaporation using a shadow mask approach to allow for the optoelectronic characterization of superlattices. Tb(3+) luminescent spectral features were obtained using three different excitation sources: UV laser excitation (photoluminescence (PL)), under a bias voltage (electroluminescence (EL)) and under a highly energetic electron beam (cathodoluminescence (CL)). All techniques displayed Tb(3+) inner transitions belonging to (5)D4 levels except for the CL spectrum, in which (5)D3 transition levels were also observed. Two competing mechanisms were proposed to explain the spectral differences observed between PL (or EL) and CL excitation: the population rate of the (5)D3 state and the non-radiative relaxation rate of the (5)D3-(5)D4 transition due to a resonant OH-mode. Moreover, the large number of interfaces (trapping sites) that electrons have to get through was identified as the main reason for observing a bulk-limited charge transport mechanism governed by Poole-Frenkel conduction in the J-V characteristic. Finally, a linear EL-J dependence was measured, with independent spectral shape and an EL onset voltage as low as 6.7 V. These amorphous sub-nanometre superlattices are meant to provide low-cost solutions in different areas including sensing, photovoltaics or photonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».