Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the economic rationale for the shotgun clause, a legally specified protocol for the dissolution of a partnership or a private corporation that empowers one investor to acquire ownership of all the venture's assets. Design/methodology/approach Employing simple mathematics, the behavior of the initiating party or offeror is modeled in a situation of informational asymmetry and then optimized. The implications of offeror optimal behavior are then examined. Findings The paper finds that the introduction of a shotgun clause lowers the offeror's optimal offer price. Whereas in the absence of the clause, the offer price must exceed the offeror's private valuation of the business, in the presence of said clause the offeror's price may not exceed the offeror's private valuation. Situations where the shotgun clause improves versus impairs economic efficiency are delineated. For high (low) offeror private valuations of the business, the shotgun clause induces a greater (lower) discrepancy between said valuation and the offer price. Offerors with high private valuations of the business are shown to prefer the inclusion of the shotgun clause. Practical implications The behavioral ramifications of the shotgun clause are presented, thus providing potential partners and private corporation shareholders a guide for the clause's inclusion or exclusion when the small business is structured. Originality/value This is the first paper to provide an analysis of the shotgun clause in the context of informational asymmetry, employing refinements and simplifications of extant models that address other small business dissolution procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».