Interaction of serotonergic and noradrenergic gene variants in panic disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Panic disorder is an anxiety disorder with an estimated heritability of 48%. Associations findings have been obtained with candidate genes from both serotonergic and noradrenergic pathways including regulatory and coding variants of the serotonin receptor 1A gene, the monoamine oxidase A gene, the catechol-O-methyltransferase gene and the norepinephrine transporter gene. METHODS: In the present study, an analysis of interactions between the functional serotonin receptor 1A polymorphism, the norepinephrine transporter variants and the other respective polymorphisms of the above-mentioned genes is reported. The analysis is based on genotype results from 115 cases and 115 age and sex-matched controls. RESULTS: A nominally significant (P=0.04) interaction between the serotonin receptor 1A and the catechol-O-methyltransferase polymorphisms was observed. Stratified analysis revealed that the odds ratio of each polymorphism was highest in the presence of the low-risk genotype(s) of the other polymorphism and low in the presence of the high-risk genotype(s) of the other polymorphism. CONCLUSIONS: This is the first possible interaction of genetic variations in panic disorder that has been observed. As the sample size was small and no adjustment for multiple testing was made, the assessment of the interacting risk alleles needs replication in a larger sample with higher power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».